当前，随着数字化转型和互联网技术的快速发展，新媒体技术正以新的形式塑造着信息传递格局。从5G通信网络全范围覆盖、人工智能算法深度整合，到虚拟现实（VR）和增强现实（AR）带来沉浸式交互体验、区块链技术塑造更透明、更可靠的信任体系，这些新技术不但冲破了传统媒体时空限制，还推动媒体行业展开了全面变革。媒体融合发展已上升为国家战略，对于提升主流媒体传播力、引导力、影响力、公信力等核心竞争力具有重要意义。然而，当前媒体融合在内容制作、传播途径、盈利模式等方面仍面临诸多亟待解决的难题。如何依托新媒体技术创新冲破现有困局，推进媒体融合纵深发展，是传媒领域亟待解决的重大议题。

依托人工智能技术，实现内容生产智能化升级。人工智能技术的革新改变了媒体内容生产的传统模式。在数据采集环节，智能传感设备、无人机、可穿戴装置等终端工具可以实现对多种数据类型，包括文本、图像和视频的即时获取。尤其在突发事件报道中，无人机凭借快速反应优势，能够迅速抵达灾害现场，采集到高精度的影像资料；智能传感器利用自身自动化监测功能，可为环境监测类新闻报道提供精确的数据支撑。在内容生成阶段，腾讯Dreamwriter、新华社“快笔小新”等AI写作工具依靠预先设定好的模板和算法模型，可以快速生成财经资讯、体育赛事总结类的结构化文本，有效提升生产效率和质量水平。人工智能依靠自然语言处理技术，还可以对大量数据进行语义解析和情绪识别，为选题规划提供支撑，并挖掘新闻价值。在内容审核环节，基于深度学习的图像分析和文本过滤算法，可以迅速辨别违规信息，在很大程度上减轻人工审核的压力。另外，通过创建用户画像模型，系统可以准确把握目标受众的行为特点和喜好走向，实现个性化信息推送，进而提高用户的活跃程度和留存时长。

借助5G与云计算技术，优化传播渠道与用户体验。5G网络的高速率、低时延、大带宽特性为媒体传播带来了革命性突破。依靠5G技术支撑，超高清视频、实时直播、虚拟现实/增强现实等高时效性内容可以实现流畅传输。5G与物联网深度融合还能促使智能终端之间高效协同，用户通过智能音箱、智能家居显示屏等多样终端设备，在任何场景中均可获得多媒体信息，从而突破时空限制。云计算技术为媒体融合提供了稳定的数据存储和强大的计算能力保障。依靠云平台架构，媒体机构可以实现跨区域、跨部门协同运作，大幅提升内容生产效率。依托云计算技术，媒体数据可以存于云端，并进行智能化处理，用大数据算法分析用户行为特征，为精准化传播提供科学依据。

整合全媒体资源，打造一体化运营模式。新媒体技术的迅猛发展可促使传统媒体打破部门壁垒，推动全媒体资源整合及构建协同运作机制。从组织架构角度出发，媒体要设立全媒体指挥中心，协调报纸、广播、电视、网络、移动终端等各类媒介的内容创作与发布事宜。通过系统化选题规划、精细化资源调配、优化业务流程，做到“一次采集、多元生成、多端发布”，从而提高内容生产效率和传播效能。在运营模式方面，要深入探究“媒体+”融合发展途径，把媒体资源融入政务、公共服务、商业服务等范畴，促使不同行业之间展开协作并实现资源共享。还可以强化用户关系运营，采用社群经营、会员体系、粉丝经济等方法增进同受众的感情交流，促使媒体由单纯的内容生产者转变为用户服务提供者，从而提升媒体的社会影响力和商业价值。

新媒体技术的创新应用日益成为驱动媒体深度融合的重要动能。未来，媒体机构需持续强化创新能力，加速构建全媒体传播体系，使融合进程超越表面的简单聚合，迈向实质协同的新阶段，使新型主流媒体平台具备强大影响力与竞争力，更有效地传播主流价值、服务社会发展、满足人民需求。

（作者单位：湖南大众传媒职业技术学院；本文系社会科学成果评审委员会课题“新主流综艺节目与XR扩展现实技术双向赋能创新机制研究”〈课题编号：XSP25YBC310〉）

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